Почему Люди Так Плохо Предсказывают Будущее?

Если у вас есть несколько тысяч долларов в запасе и вы устали инвестировать в индексные фонды, вы можете попробовать что-то более спекулятивное: рынок фьючерсов. Здесь инвесторы могут использовать свои деньги для покупки товара (скажем, золота или кофе) в будущем по заранее оговоренной цене. Если цена растет между первоначальными инвестициями и этой датой, инвестор сохраняет прибыль; если она падает, они теряют деньги, с которых начали.

Просто, верно? За исключением одного важного фактора: люди ужасно умеют предсказывать будущее.

Фьючерсные рынки существуют (и существовали тысячелетиями), потому что они помогают производителям оценивать цены на свои товары и стабилизировать рынок, который в противном случае мог бы перевернуться с ног на голову из-за случайных событий, таких как погода или открытие новой жилы желаемого минерала.

Но для инвесторов вкладывать деньги в фьючерсные рынки может быть довольно рискованно. Оказывается, люди просто не очень хорошо разбираются в том, сколько стоит товар, и предвидят, как он может измениться (хотя, чем больше людей инвестируют в фьючерсные рынки, тем более стабильными становятся эти рынки — и более надежными становятся эти прогнозы).

Сегодня инвесторы на фьючерсных рынках получают небольшой толчок от инструментов и индексов, которые информируют их о своих решениях с помощью обширных исторических данных. Но неопределенность в отношении будущего и наша неспособность надежно предвидеть, что будет дальше, пронизывает финансовые рынки. Делайте это хорошо, и вы сможете разбогатеть на акциях или предотвратить рецессию. Сделайте это плохо, и вы можете разориться или ввергнуть мир в финансовые потрясения, в зависимости от того, сколько у вас власти и насколько вы ошибаетесь.

Проблема, конечно, распространяется и на сферы, выходящие за рамки финансов. И если вы не являетесь каким-то ясновидящим, вы можете столкнуться со своей собственной психологией, пытаясь представить себе будущую версию мира. Вот несколько основных причин, по которым мы считаем, что предсказывать будущее так чертовски сложно.

У нас есть предубеждения

Боже мой, они у нас есть. Мы слишком оптимистичны в отношении того, что то, что мы хотим, произойдет на самом деле. Мы ошибочно основываем свои прогнозы на нашем прошлом опыте. Когда мы получаем новую информацию, мы часто думаем, что она соответствует тому, что мы уже считаем правдой. Мы замечаем мгновенные вещи, но не тогда, когда они происходят постепенно, особенно в течение поколений. Мы думаем, что плохие вещи произойдут, но не с нами — на самом деле, мы не очень заботимся о них, если они не произойдут.

«Мы думаем, что, как бы мы ни чувствовали и во что бы мы ни верили, это навсегда останется тем, что мы чувствуем и во что верим», — говорит Сьюзан Вайншенк, главный специалист по поведению в консалтинговой и обучающей компании Team W. «Мы не принимаем во внимание, как, когда мы становимся старше или все меняется, мы меняем свое мнение».

Мы плохо умеем синтезировать большое количество данных

Компьютеры очень хороши в том, чтобы брать много информации и давать нам ее на вынос или суть. Люди, не так уж и много.

Рассмотрим способы, которыми мы предсказываем погоду. Согласно статье из Slate, чтобы определить, выпадет ли в вашем городе снег (и сколько), метеорологи должны учитывать: температуру на земле; температуру в атмосфере; «соотношение снежной жидкости» (сколько жидкости в сочетании с воздухом произведет какое количество снега); как движения систем высокого и низкого давления будут сочетаться с другими атмосферными силами, такими как эффект озера. Это настолько сложно, что кажется, что люди не в состоянии полностью понять это.

Добавьте фактор времени, и мы как—то станем еще хуже — не только в погоде, но и в целом. В то время как метеорологи могут предсказать пятидневный прогноз с точностью 90%, он падает до 50% для 10-дневного прогноза.

«Люди очень плохо понимают статистические тенденции и долгосрочные изменения», — сказал политический психолог Конор Сейл в интервью BBC Future. Даже так называемые эксперты не намного лучше — в частности, экономисты, как известно, ужасно предсказывают рецессию. (На самом деле, некоторые утверждают, что быть «экспертом» в чем-то делает вас хуже в предсказаниях, чем универсалы.)

Но в большинстве случаев мы даже не обращаем внимания на данные. Вместо этого мы склонны полагаться на то, что, как нам кажется, мы знаем, когда принимаем решения. Согласно одному исследованию 2008 года, исследователи, наблюдавшие за сканированием мозга участников в режиме реального времени, могли видеть момент, когда они принимали решение, что обычно составляло около 10 секунд, прежде чем они сами осознали, что что-то решили — другими словами, мы полагаемся на наше «мужество», чтобы принимать решения, а не использовать данные для их информирования. (По иронии судьбы, именно отсутствие у алгоритмов предвзятых представлений заставляет людей опасаться, что принимаемым ими решениям недостает человечности.)

Мы плохо разбираемся в том, какие факторы являются наиболее важными

Нам трудно предугадать, какая из действующих сил в той или иной ситуации будет иметь больший приоритет, чем другие. Например, в 1911 году Томас Эдисон предсказал, что дома будущего будут изобиловать стальной мебелью. Это была достойная догадка — материал был прочным, недорогим и вездесущим. Но он забыл, что люди на самом деле не любят сталь в своих домах, как физически (на ней неудобно сидеть), так и эстетически (не создает такой уютной атмосферы).

Мы плохо угадываем, какие силы являются наиболее мощными, отчасти потому, что мы довольно хорошо оцениваем, говорит Вайншенк. «В большинстве случаев наши оценки достаточно точны, чтобы поддерживать нашу жизнь и размножение вида. Если бы вы выполняли много вычислений более высокого уровня, вам потребовалось бы больше мозговой энергии», — добавляет она, — для этого потребовалось бы слишком много глюкозы в нашем мозге, которая уже поглощает 20% калорий нашего организма. Так кого волнует выбор именно того, что привело тебя туда? «Достаточно хорошо, значит, достаточно хорошо», — говорит Вайншенк.

Как мы делаем хорошие прогнозы?

Вайншенк не очень надеется, что мы станем лучше прогнозировать — просто осознание наших предубеждений не поможет нам внезапно отбросить их в сторону, говорит она. Но мы можем больше полагаться на технологии, которые помогут нам увидеть наши собственные недостатки, чтобы лучше понять, что может быть в будущем.

Некоторые другие предложения: Примите неопределенность. Привлекайте предсказателей к ответственности, особенно тех, кто делает это плохо. Используйте прогнозы экспертов в качестве одной из многих точек данных, чтобы представить, каким может быть мир будущего.

Или, если вы заботитесь о том, чтобы делать точные прогнозы, может быть, просто не делайте их вообще.

https://qz.com/1752106/why-are-humans-so-bad-at-predicting-the-future/