Математики предсказывают будущее с помощью данных из прошлого

Чтобы пересмотреть эту статью, посетите мой профиль, а затем просмотрите сохраненные истории.

Чтобы пересмотреть эту статью, посетите мой профиль, а затем просмотрите сохраненные истории.

В классической научно-фантастической саге Айзека Азимова «Фонд» профессор математики Хари Селдон предсказывает будущее, используя то, что он называет психоисторией. Опираясь на математические модели, описывающие то, что произошло в прошлом, он предвидит, что произойдет дальше, включая падение Галактической Империи.

Это может показаться фантастикой. Но Питер Турчин превращается в настоящего Хари Селдона — и он не одинок.

Турчин-профессор Университета Коннектикута-является движущей силой в области, называемой «клиодинамикой», где ученые и математики анализируют историю в надежде найти закономерности, которые они затем могут использовать для предсказания будущего. Он назван в честь Клио, греческой музы истории.

Эти ученые преследуют те же цели, что и другие историки: «мы начинаем с вопросов, которые историки задавали на протяжении всей истории», — говорит Турчин. «Например: почему рушатся цивилизации?» — но они пытаются ответить на эти вопросы совершенно иначе. Они используют математику, а не просто язык, и, по словам Турчина, прогноз не так уж далек от разрушающих империю предсказаний, изложенных Хари Селдоном в Саге об основании. Если что-то не изменится, говорит он, примерно в 2020 году нас ожидает волна повсеместного насилия, включая беспорядки и терроризм.

— Начнем с вопросов, которые историки задавали на протяжении всей истории. Например: почему рушатся цивилизации?

Эта растущая область является частью гораздо более масштабных усилий, направленных на то, чтобы получить больше информации о нашем мире с помощью огромных объемов цифровых данных, которые теперь доступны через интернет-движение, которое варьируется от поисковой системы Google до конкурсов data science, проводимых стартапом Kaggle из Сан-Франциско. Разница в том, что клиодинамика использует данные из далекого прошлого. Тургин и его соратники добывают исторические документы, которые только недавно появились в сети.

Турчин начинал не как историк. Первоначально его интересовала динамика экосистем, но вскоре он решил, что многие интересные проблемы уже решены. Поэтому он начал искать способы применения математики в других областях. «Единственный способ заниматься наукой-делать прогнозы, а затем проверять их данными», — говорит Турчин. Многие другие социальные науки, включая социологию, экономику и даже антропологию, уже были революционизированы математикой. Но историки сопротивлялись количественной оценке.

Он основал это движение в конце 90-х, и с тех пор к нему присоединились еще многие. В 2010 году это растущее сообщество исследователей начало рецензируемую публикацию Cliodynamics: Журнал теоретической и математической истории.

В основной идее нет ничего нового. Мыслители от Георга Вильгельма Фридриха Гегеля до Освальда Шпенглера и Льва Толстого пытались разработать циклические теории истории, которые также могли предсказывать будущее. Австрийский философ Карл Поппер критиковал это понятие в своей книге «бедность историзма» в 1957 году. А 60-е годы породили движение под названием клиометрия. Но этот подход в конце концов вышел из моды. «Общие теории истории не принимаются, на мой взгляд, не зря», — говорит Турчин. И все же он следовал клиометрии с клиодинамикой. Новое поле, видите ли, имеет преимущество, которого не было у предшественников.

Дело не в математике. Турчин говорит, что его методы не очень сложны. Он использует обычные статистические методы, такие как спектральный анализ — «я использовал гораздо более сложные статистические методы в экологии», — говорит он. И это не инструменты «больших данных». Наборы данных, которые он использует, не так уж и велики. Он может анализировать их с помощью обычных статистических программ. Но он не мог построить эти модели даже несколько десятилетий назад, потому что историки и архивисты только недавно начали оцифровывать газеты и публичные записи со всей истории и размещать их в интернете. Это дает клиодинамике возможность количественно оценить то, что произошло в прошлом, и делать прогнозы на основе этих данных.

Проще говоря, Турчин и его коллеги построят математическую модель, используя один набор данных, а затем проверят эту модель на других исторических наборах данных, с которыми они не знакомы. Таким образом, они смогут увидеть, выдерживает ли модель. Это не совсем психоистория, описанная Айзеком Азимовым. -По большей части мы не предсказываем будущее. Это слишком далеко. Мы не можем ждать 200 лет, чтобы увидеть, правильно ли что-то», — говорит Турчин. -Я не пророк.» Но клиодинамика движется в этом направлении — и это не научная фантастика. Хотя традиционные историки часто настороженно относятся к этой практике, другие очень хорошо видят ее ценность.

https://www.wired.com/2013/04/cliodynamics-peter-turchin/

Ссылка на основную публикацию